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Gestión de Datos (GD) – SISTEDES 2019

Gestión de Datos (GD)

Coordinadores

  • Raquel Trillo Lado (Universidad de Zaragoza, raqueltl(at)unizar.es)
  • Miguel Ángel Rodríguez (Universidad da Coruña , luaces(at)udc.es) [SIG]
  • Teresa Gómez (Universidad de Sevilla, maytegomez(at)us.es) [Big Data]

Objetivos y ámbito

El desarrollo de las TIC y el cambio cultural que se ha producido en la última década ha provocado que, hoy en día, se produzcan y estén disponibles una gran cantidad de datos digitales, gran parte de ellos geo-localizados. Este espectacular aumento en el volumen y variedad de la información disponible (datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados, datos enlazados, datos procedentes de sensores y dispositivos móviles, etc.), hace necesario mejorar las técnicas existentes para poder sacarles el mayor partido en múltiples dominios y está dando lugar a nuevos modelos de negocio. La necesidad de gestión adecuada de dichos datos, junto al desarrollo de soluciones innovadoras, suponen un hito fundamental en la sociedad, cuya tendencia apunta frecuentemente al uso de Big Data y a la necesidad de gestionar datos heterogéneos en diferentes escenarios.

El track de Gestión de Datos pretende servir de punto de encuentro de referencia para todos los trabajos realizados a nivel nacional en el ámbito de la gestión de datos, incluyendo no sólo el desarrollo de técnicas específicas de gestión de datos y grandes volúmenes de información, sino también su aplicación en una gran variedad de contextos como por ejemplo Smart Cities, bioinformática, administración electrónica, etc.

Temas de interés

  • Técnicas de Gestión de Datos: almacenamiento, indexación, búsqueda y procesamiento.
  • Estructuras de datos y algoritmos
  • Calidad de datos
  • Estandarización e interoperabilidad
  • Visualización e interacción hombre-máquina
  • Infraestructuras de datos espaciales
  • Indexación de información geoespacial
  • Procesado y optimización de consultas geoespaciales
  • Técnicas semánticas para el procesamiento y gestión de Datos
  • Redes de sensores
  • Redes de vehículos ad hoc
  • Bases de Datos
  • Almacenes de Datos y herramientas de apoyo a la decisión
  • Procesado de streams y procesado en tiempo real
  • Big Data
  • Recuperación de Información y minería de datos y de procesosMonitorización y extracción de KPIs de fuentes Big Data
  • Modelos y métodos de ingeniería del software para aplicaciones intensivas en datos
  • Procesamiento de preguntas distribuidas
  • Seguridad, privacidad y análisis de riesgos
  • Modelos de negocio para el Big Data
  • Aplicaciones y ejemplos de uso: ciencias biomédicas, computación móvil, transporte, entornosmóviles Peer-to-Peer (P2P), ciudades inteligentes (smart cities), servicios basados en la localización, computación energéticamente eficiente para Big Data, administración electrónica, smart grid, etc.

Comité de programa

Trabajos aceptados

  • Análisis de esquemas NoSQL para el procesamiento de variaciones de entidad atípicas
    Alberto Hernández Chillón, Diego Sevilla and Jesus Garcia-Molina
  • Neuralizador: Patrón de Seguridad para el Derecho al Olvido en Ecosistemas Big Data
    Julio Moreno, Eduardo B. Fernandez, Manuel Serrano and Eduardo Fernandez-Medina
  • Modelado Conceptual basado en Objetivos para la definición de Visualizaciones
    Ana Lavalle, Alejandro Maté and Juan Trujillo
  • Towards a Fast and Accurate EIT Inverse Problem Solver: A Machine Learning Approach
    Xosé Fernández-Fuentes, David Mera, Andrés Gómez and Ignacio Vidal-Franco
  • Un marco de certificación de calidad de datos basado en estándares internacionales
    Fernando Gualo, Mario Piattini and Ismael Caballero
  • Utilización de Neo4j para consultar esquemas de bases de datos NoSQL
    Carlos Javier Fernández Candel, Diego Sevilla and Jesus Garcia-Molina
  • Tactical Business-Process-Decision Support based on KPIs Monitoring and Validation
    José Miguel Pérez-Álvarez, Alejandro Maté, Maria Teresa Gómez López and Juan Trujillo
  • The largest empty rectangle in Spatial Databases
    Gilberto Gutiérrez, Juan R. López, José R. Paramá and Miguel R. Penabad
  • Proyecto TRAFAIR: Generación y publicación de datos de calidad del aire en las ciudades de Zaragoza y Santiago de Compostela
    José R.R. Viqueira, Raquel Trillo-Lado, Sebastián Villarroya, Lorena Marrodán, José M. Cotos, Sergio Ilarri, José A. Taboada and Enrique Torres-Moreno
  • TAPON: a two-phase machine learning approach for semantic labelling
    Daniel Ayala, Inma Hernandez, David Ruiz and Miguel Toro
  • AYNEC-DataGen: a tool for generating evaluation datasets for Knowledge Graphs completion
    Daniel Ayala, Agustin Borrego, Inma Hernandez, Carlos R. Rivero and David Ruiz
  • GeoHbbTV: A framework for the development and evaluation of geographic interactive TV contents
    David Luaces Cachaza, José R.R. Viqueira, Pablo Gamallo, David Mera and Julian Flores
  • Efficient Large-scale Distance-Based Join Queries in SpatialHadoop
    Antonio Corral, Francisco Garcia-Garcia, Luis Iribarne, Michael Vassilakopoulos and Yannis Manolopoulos
  • Preprocesado de flujos de datos para aprendizaje automático mediante reglas CEP
    Aurora Ramírez, Nathalie Moreno, Manuel F. Bertoa and Antonio Vallecillo
  • A compact representation for trips over networks built on self-indexes
    Nieves R. Brisaboa, Antonio Fariña, Daniil Galaktionov and M. Andrea Rodríguez
  • Agricultural recommendation system for crop protection
    Javier Lacasta, Francisco J. Lopez-Pellicer, Borja Espejo García, Javier Nogueras Iso and F.Javier Zarazaga-Soria
  • Two-Dimensional Block Trees
    Nieves R. Brisaboa, Travis Gagie, Adrián Gómez Brandón and Gonzalo Navarro
  • Compact Representations of Event Sequences
    Tirso Varela Rodeiro, Nieves Rodríguez Brisaboa, Gonzalo Navarro, Diego Seco and Guillermo de Bernardo Roca